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Los animales predicen terremotos por la electricidad ambiental, segĂșn estudio


Londres, 24 mar (EFE).- Los animales son capaces de predecir terremotos gracias a su sensibilidad para detectar electricidad en el ambiente, segĂșn un estudio divulgado hoy por cientĂ­ficos de la universidad britĂĄnica de Anglia Ruskin (este de Inglaterra).

CĂĄmaras ocultas en el parque nacional de Yanachaga-ChemillĂ©n, en PerĂș, revelaron cĂłmo se reducĂ­a la cantidad de animales que merodeaban por la zona 23 dĂ­as antes de un terremoto de magnitud 7 en la escala de Richter que se produjo en 2011.
Durante cinco de los siete dĂ­as previos al evento, las cĂĄmaras no registraron a ningĂșn animal, algo "totalmente inesperado", segĂșn afirmĂł a la agencia local PA Rachel Grant, directora del estudio publicado en la revista "Physics And Chemistry Of The Earth".
"Los anĂĄlisis muestran que justo antes del terremoto la actividad de los animales se desplomĂł", comentĂł Grant, que subrayĂł que el parque nacional se encontraba a 320 kilĂłmetros del epicentro.
Los investigadores detectaron ademĂĄs que en los dĂ­as previos al terremoto el ambiente en esa zona estaba cargado de iones positivos, lo que segĂșn los cientĂ­ficos puede provocar agitaciĂłn, hiperactividad y confusiĂłn en los animales.
"La actividad sísmica provoca estrés en la corteza terrestre, lo que, entre otros efectos, lleva a una ionización masiva" del ambiente, señaló Grant.
El estudio sostiene que los animales que habitan normalmente en el parque, en su mayor parte roedores, abandonaron el lugar al sentirse incĂłmodos en una zona cargada de electricidad.
"Los animales mĂĄs sensibles a los iones positivos son aquellos que viven mĂĄs prĂłximos al suelo. Es mucho mĂĄs sencillo que puedan sentirlo", explicĂł la investigadora.
"No se trata de que los animales hayan desarrollado la capacidad de predecir terremotos, sino que, en general, tienden a apartarse de los estímulos poco placenteros", explicó Grant, que considera que su investigación puede contribuir a encontrar métodos fiables para predecir la actividad sísmica. EFE


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