ĆFRICA
La app se conecta al microscopio mediante Bluetooth y controla los movimientos y el enfoque del mismo para analizar automĆ”ticamente la muestra y obtener las imĆ”genes necesarias para el diagnĆ³stico.
Barcelona.– Un equipo de
investigadores ha creado un sistema a partir de inteligencia
artificial que combina una aplicaciĆ³n mĆ³vil con un microscopio
robotizado de bajo coste y que sirve para diagnosticar la malaria en
las zonas donde es endĆ©mica, principalmente en Ćfrica.
En el 2022 hubo unos 249 millones de casos de malaria en
todo el mundo, el 93% ubicados en Ćfrica, donde hay un grave problema de
infradiagnĆ³stico por la escasez de recursos.
Actualmente, el mĆ©todo de referencia para el diagnĆ³stico de
la malaria es la visualizaciĆ³n de los parĆ”sitos, por parte de un experto, en un
microscopio Ć³ptico a partir de muestras de sangre, un procedimiento manual,
largo y repetitivo, que, sumado a la falta de personal tƩcnico, provoca ese
infradiagnĆ³stico.
En este contexto, un equipo de investigadores en
microbiologĆa del Hospital Vall d’Hebron, la Universidad PolitĆ©cnica de
CataluƱa – Barcelona Tech (UPC) y la FundaciĆ³n Probitas, ha presentado un nuevo
mĆ©todo de diagnĆ³stico para la malaria.
Se trata de iMAGING, una aplicaciĆ³n para mĆ³vil
que utiliza inteligencia artificial para procesar las imƔgenes digitales de las
muestras de sangre y determinar si hay o no infecciĆ³n; en caso positivo,
tambiĆ©n determina la densidad y el estadio de la infecciĆ³n parasitaria.
Para captar las imƔgenes se ha diseƱado un microscopio
robotizado a partir de un microscopio Ć³ptico normal con piezas creadas con
impresiĆ³n 3D, lo que ha abaratado su producciĆ³n.
La app se conecta al microscopio mediante Bluetooth y
controla los movimientos y el enfoque del mismo para analizar automƔticamente
la muestra y obtener las imĆ”genes necesarias para el diagnĆ³stico.
El personal tƩcnico solo tiene que preparar las
muestras, lo que reduce considerablemente su carga de trabajo y la posibilidad
de errores.
Los resultados del primer prototipo de iMAGING, que se han
publicado en la revista Frontiers in Microbiology, indican que tiene una
fiabilidad de mƔs del 90% en el laboratorio.
El prĆ³ximo paso previsto para los investigadores es probar
la nueva aplicaciĆ³n en el terreno, en zonas endĆ©micas.
La malaria es una enfermedad infecciosa transmitida por
picaduras de mosquito y causada por parƔsitos del gƩnero Plasmodium; el 93% de
los casos se dan en Ćfrica, continente que contabiliza el 95% de las
defunciones por esta enfermedad.
Por la globalizaciĆ³n y la crisis climĆ”tica, el mosquito
portador del parĆ”sito llega a nuevas Ć”reas que cuentan con poca preparaciĆ³n y
recursos para hacerle frente.
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