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Crean una aplicaciĆ³n con inteligencia artificial para diagnosticar la malaria


ƁFRICA

La app se conecta al microscopio mediante Bluetooth y controla los movimientos y el enfoque del mismo para analizar automĆ”ticamente la muestra y obtener las imĆ”genes necesarias para el diagnĆ³stico.

 Agencia EFE

Barcelona.– Un equipo de investigadores ha creado un sistema a partir de inteligencia artificial que combina una aplicaciĆ³n mĆ³vil con un microscopio robotizado de bajo coste y que sirve para diagnosticar la malaria en las zonas donde es endĆ©mica, principalmente en Ɓfrica.

En el 2022 hubo unos 249 millones de casos de malaria en todo el mundo, el 93% ubicados en Ɓfrica, donde hay un grave problema de infradiagnĆ³stico por la escasez de recursos.

Actualmente, el mĆ©todo de referencia para el diagnĆ³stico de la malaria es la visualizaciĆ³n de los parĆ”sitos, por parte de un experto, en un microscopio Ć³ptico a partir de muestras de sangre, un procedimiento manual, largo y repetitivo, que, sumado a la falta de personal tĆ©cnico, provoca ese infradiagnĆ³stico.

En este contexto, un equipo de investigadores en microbiologĆ­a del Hospital Vall d’Hebron, la Universidad PolitĆ©cnica de CataluƱa – Barcelona Tech (UPC) y la FundaciĆ³n Probitas, ha presentado un nuevo mĆ©todo de diagnĆ³stico para la malaria.

Se trata de iMAGING, una aplicaciĆ³n para mĆ³vil que utiliza inteligencia artificial para procesar las imĆ”genes digitales de las muestras de sangre y determinar si hay o no infecciĆ³n; en caso positivo, tambiĆ©n determina la densidad y el estadio de la infecciĆ³n parasitaria.

Para captar las imĆ”genes se ha diseƱado un microscopio robotizado a partir de un microscopio Ć³ptico normal con piezas creadas con impresiĆ³n 3D, lo que ha abaratado su producciĆ³n.

La app se conecta al microscopio mediante Bluetooth y controla los movimientos y el enfoque del mismo para analizar automĆ”ticamente la muestra y obtener las imĆ”genes necesarias para el diagnĆ³stico.

El personal tƩcnico solo tiene que preparar las muestras, lo que reduce considerablemente su carga de trabajo y la posibilidad de errores.

Los resultados del primer prototipo de iMAGING, que se han publicado en la revista Frontiers in Microbiology, indican que tiene una fiabilidad de mƔs del 90% en el laboratorio.

El prĆ³ximo paso previsto para los investigadores es probar la nueva aplicaciĆ³n en el terreno, en zonas endĆ©micas.

La malaria es una enfermedad infecciosa transmitida por picaduras de mosquito y causada por parƔsitos del gƩnero Plasmodium; el 93% de los casos se dan en Ɓfrica, continente que contabiliza el 95% de las defunciones por esta enfermedad.

Por la globalizaciĆ³n y la crisis climĆ”tica, el mosquito portador del parĆ”sito llega a nuevas Ć”reas que cuentan con poca preparaciĆ³n y recursos para hacerle frente.

 

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