ĆFRICA
La app se conecta al microscopio mediante Bluetooth y controla los movimientos y el enfoque del mismo para analizar automÔticamente la muestra y obtener las imÔgenes necesarias para el diagnóstico.
Barcelona.– Un equipo de
investigadores ha creado un sistema a partir de inteligencia
artificial que combina una aplicación móvil con un microscopio
robotizado de bajo coste y que sirve para diagnosticar la malaria en
las zonas donde es endĆ©mica, principalmente en Ćfrica.
En el 2022 hubo unos 249 millones de casos de malaria en
todo el mundo, el 93% ubicados en Ćfrica, donde hay un grave problema de
infradiagnóstico por la escasez de recursos.
Actualmente, el método de referencia para el diagnóstico de
la malaria es la visualización de los parÔsitos, por parte de un experto, en un
microscopio óptico a partir de muestras de sangre, un procedimiento manual,
largo y repetitivo, que, sumado a la falta de personal tƩcnico, provoca ese
infradiagnóstico.
En este contexto, un equipo de investigadores en
microbiologĆa del Hospital Vall d’Hebron, la Universidad PolitĆ©cnica de
CataluƱa – Barcelona Tech (UPC) y la Fundación Probitas, ha presentado un nuevo
método de diagnóstico para la malaria.
Se trata de iMAGING, una aplicación para móvil
que utiliza inteligencia artificial para procesar las imƔgenes digitales de las
muestras de sangre y determinar si hay o no infección; en caso positivo,
también determina la densidad y el estadio de la infección parasitaria.
Para captar las imƔgenes se ha diseƱado un microscopio
robotizado a partir de un microscopio óptico normal con piezas creadas con
impresión 3D, lo que ha abaratado su producción.
La app se conecta al microscopio mediante Bluetooth y
controla los movimientos y el enfoque del mismo para analizar automƔticamente
la muestra y obtener las imÔgenes necesarias para el diagnóstico.
El personal tƩcnico solo tiene que preparar las
muestras, lo que reduce considerablemente su carga de trabajo y la posibilidad
de errores.
Los resultados del primer prototipo de iMAGING, que se han
publicado en la revista Frontiers in Microbiology, indican que tiene una
fiabilidad de mƔs del 90% en el laboratorio.
El próximo paso previsto para los investigadores es probar
la nueva aplicación en el terreno, en zonas endémicas.
La malaria es una enfermedad infecciosa transmitida por
picaduras de mosquito y causada por parƔsitos del gƩnero Plasmodium; el 93% de
los casos se dan en Ćfrica, continente que contabiliza el 95% de las
defunciones por esta enfermedad.
Por la globalización y la crisis climÔtica, el mosquito
portador del parÔsito llega a nuevas Ôreas que cuentan con poca preparación y
recursos para hacerle frente.
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