Según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, aproximadamente un tercio de todos los alimentos producidos en el mundo se pierden o se desperdician, lo que supone unos 1.300 millones de toneladas anuales.
Esta vergonzosa cifra no sólo representa una importante pérdida
económica, sino que también contribuye sustancialmente a las emisiones
mundiales de gases de efecto invernadero y al agotamiento de los recursos.
Entendiendo las causas del
desperdicio de alimentos
En el centro de la crisis que supone el desperdicio de alimentos se
encuentra una compleja red de factores psicológicos que influyen en el
comportamiento de los consumidores y en las prácticas de la industria. La
mentalidad de abundancia, prevalente en las naciones desarrolladas, conduce a
menudo a la sobreproducción y al consumo excesivo.
Esta mentalidad está profundamente arraigada en nuestro pasado
evolutivo, donde la escasez de alimentos era una amenaza constante.
Hoy, sin embargo, este instinto se manifiesta como una tendencia a
comprar, consumir y, en última instancia, desechar alimentos en exceso.
Además, la desconexión entre los consumidores y el proceso de producción
de alimentos ha disminuido nuestro aprecio por los recursos invertidos en
llevar la comida a nuestras mesas. Esta disonancia cognitiva nos conduce a
desechar alimentos con mayor facilidad sin comprender plenamente las
implicaciones medioambientales y sociales de nuestras acciones.
Cómo se emplea la IA para
combatir el desperdicio de alimentos
Análisis Predictivo para la Previsión de la Demanda
El análisis predictivo mediante el uso de IA está revolucionando la
previsión de la demanda en el sector alimentario. Mediante el análisis de datos
históricos de ventas, tendencias estacionales y factores externos como el clima
y los acontecimientos locales, los algoritmos de IA pueden predecir la demanda
de los consumidores con una precisión sin precedentes.
Un sistema de previsión de la demanda que utiliza tecnologias de
Inteligencia Artificial que integre datos en tiempo real de sistemas de punto
de venta, gestión de inventario y fuentes externas. Este enfoque holístico
puede reducir la sobreproducción hasta en un 30% y minimizar simultáneamente
las roturas de stock.
Gestión inteligente de inventario
Los sistemas de gestión de inventario asistidos por IA pueden realizar
un seguimiento de la vida útil de los productos, optimizar la rotación de
existencias y automatizar los procesos de reabastecimiento para minimizar los
desperdicios debidos al deterioro o al exceso de existencias.
Muchas empresas están encontrando beneficios utilizando inteligencia
artificial desplegando sensores IoT en las instalaciones de almacenamiento para
controlar la temperatura, la humedad y los niveles de etileno. Integrando estos
datos con algoritmos de IA para predecir las condiciones óptimas de
almacenamiento y la vida útil de los diferentes productos, reduciendo el
deterioro hasta en un 40%.
Recomendaciones a medida del
consumidor
La IA puede analizar los patrones de compra y las preferencias de cada
consumidor para ofrecer recomendaciones personalizadas, lo que reduce la
probabilidad de comprar artículos que podrían desperdiciarse.
Aplicaciones móviles asistidas por Inteligencia Artificial sugieren
recetas basadas en el inventario actual de la despensa de los usuarios y sus
preferencias dietéticas. Esto ayuda a los consumidores a utilizar los
ingredientes antes de que se estropeen y reducir las compras por impulso.
Fuente:https://diarioecologia.com/
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